Искусственный интеллект: от прототипа до промышленной эксплуатации
NLP, генеративные модели, компьютерное зрение и Edge AI, доведённые до работы в контуре заказчика — с контролем качества ответов, мониторингом моделей и конвейерами переобучения. Начинаем с того, какие данные у вас уже собираются и что из них применимо на практике.
Что входит в направление
NLP и языковые системы
Классификация обращений, извлечение сущностей и поиск по корпоративным документам.
Генеративные модели
Прикладные сценарии внутри контура компании с контролем качества и источников ответа.
Компьютерное зрение
Распознавание объектов, дефектов и событий по видеопотоку на производстве и в логистике.
Edge AI и встраиваемые системы
Оптимизация и запуск нейросетей на краевых устройствах и микроконтроллерах (NVIDIA Jetson, ARM, STM32) без постоянного доступа к облаку.
MLOps и инфраструктура данных
Конвейеры переобучения, развёртывания и мониторинга моделей внутри контура заказчика.
Работы по этому направлению
Lightsout Factory: производство без операторов в смене
Производственный участок, работающий в режиме постоянного цикла без присутствия персонала на линии.
Подробнее →Поиск и ответы по корпоративному архиву
Структурирование крупного документального массива и ответы по нему со ссылками на источник.
Подробнее →Контроль пенообразования в непрерывном смешивании
Оценка правильности пропорций компонентов по характеру пены — посекундно, без отбора проб.
Подробнее →Обезличенная аналитика загрузки рабочих мест
Сводная картина занятости постов на производственном участке без идентификации людей.
Подробнее →Другие направления
ВысоконагруженныеВеб и продуктКибербезопасностьИнженерия
Обсудим вашу задачу
Опишите контекст в свободной форме — этого достаточно, чтобы мы поняли масштаб и предложили формат первого разговора. Разбор задачи ни к чему не обязывает.